Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Distrilution system operation and planning with nonlinear loads using neural networks /
المؤلف
Ibrahim, Talaat Abu El-Ftouh,
هيئة الاعداد
باحث / طلعت ابوالفتوح ابراهيم
مشرف / احمد عبدالمجيد حسن
مشرف / احمد حسام الدين
مشرف / كاميليا يوسف شاهين
مناقش / علاءالدين محمد رياض
الموضوع
Adaptive. networks.
تاريخ النشر
2005.
عدد الصفحات
188 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
01/01/2005
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - Electrical power and machines
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 188

from 188

Abstract

يتزايد استخدام المعدات والأجهزة ذات الخصائص غير الخطية في الشبكات الكهربائي ومع تعدد واختلاف أنواع المستهلكين من سكنى ، تجارى ، صناعي ... كل ذلك يتسبب في حدوث إضطرابات في القدرة الكهربية مما يشوه موجتي الجهد والتيار نتيجة للتوافقيات التي تحدث في نظم القوى وتكون النتيجة في النهاية اختلال عمليات تشغيل المعدات الالكترونية الحساسة أو انقطاع التغذية الكهربائي عن المعدات أو انهيار بعض المعدات. لذا فان أهم المشكلات التي تواجه شركات الكهرباء هي عدم المعرفة للأحمال غير الخطية المستقبلية والذي يتطلب الدقة في التنبؤ بها. في هذه الرسالة تم استخدام الطرق الإحصائية والطرق الذكية للتنبؤ بالأحمال غير الخطية وكذلك مستوى التشوه الكلى للتوافقيات في موجتي الجهد والتيار على شبكات توزيع محافظتي الإسكندرية والمنصورة . كذلك تم استخدام الطرق الذكية في تحديد المواقع المصدرة للتوافقيات في شبكات التوزيع كما تم استخدامها أيضاً كطريقة عملية ومباشرة لخفض التوافقيات باستخدام المرشحات الفعالة ومن الطرق الإحصائية التي استخدمت طريقة الانحدار الخطى المتعدد وتحليل السلاسل الزمنية . وكذلك استخدمت الطرق الذكية المبنية على الشبكات العصبية الاصطناعية من بينها نماذج التغذية الأمامية (Feed Forward) ونظام المنطق المبهم