Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Feature extraction for pattern recognition of faces /
المؤلف
Mahrous, Ehab Hanna.
هيئة الاعداد
باحث / Ehab Hanna Mahrous
مشرف / El-Sayed H. El-Konyaly
مناقش / Aida O. Abed El-Gwad
باحث / Ehab Hanna Mahrous
الموضوع
Face perception.
تاريخ النشر
1999.
عدد الصفحات
99 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
1/1/1999
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - Computer & Systems
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 147

from 147

Abstract

يهدف هذا البحث الى ادراك الانماط عن طريق الخواص السطحية لوجه الانسان. ادارك اناط الوجه ينقسم لجزئين استخلاص ملامح الوجه واسترجاع الوجه.
استخلاص ملامح الوجه يمكن حله بتطبيق الطبعات المعايرة للملامح او استخلاص الملامح. اجراء الطبعات المعايرة يعتمد على درجة التغير في اللون للصورة وهذا اجراء بسيط لكنه حساس جدا للتغير في الاضاءة ولدوران الوجه حول المحور الافقي او الراسي.
واستخلاص نقاط الملامح يعتمد على استنباط نقاط مختلفة لملامح الوجه مثل العين والفم والأنف والآذن ومن مميزات هذا الاجراء انه يحتاج الى ذاكرة صغيرة جدا وهو لا يتأثر بالتغير البسيط في الاضاءة.
في هذا البحث تم استخلاص طريقة استنباط نقاط الملامح لاستنباط 22 نقطه ثم تم حساب البعد بين هذه النقط وحصلنا على 13 بعد وتم تخزين ال 13 بعد في ملف خاص بكل وجه على حده.
اما عن الجزء الثاني وهو استرجاع الوجه فقد تم استخدام طريقه احصائية للحصول على النتائج والطريقة كالتالي :
يتم اختيار عدد (n) الابعاد التي تعبر عن الوجه. ثم يتم مقارنة هذه الابعاد بين الوجه غير المعلوم وبين الوجوه المعلومة والمخزنة في (data bank) واذا تم تطابق اكثر من ثلثت الابعاد يكون الوجه غير المعروف هو وجه نفس الشخص الذي حدث معه هذا التطابق.
وقد تم ايضا في هذا البحث اقتراح وسيلة لاكتشاف هل يوجد وجه في الصورة المعطاة ام لا وفي حالة وجود وجه يتم تحديده بوضع قطاع ناقص حوله ويلغى بقية المعلومات الموجودة في خلفية الصورة.