الفهرس 
المقدمة المنهجيةيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 295 |  |  |
| | | from | 295 | | |
المستخلص
عرفت الدراسة بالتنقيب في البيانات Data Mining وتطبيقها كمقرر مقترح بأقسام المكتبات والمعلومات المصرية، ودراسة أدوات وتقنيات التنقيب في البيانات ومراحله المختلفة ، بالإضافة إلى تطبيقات التنقيب في البيانات في مجال المكتبات والمعلومات لاستنتاج المعرفة بين كميات هائلة من البيانات والمساعده في اتخاذ القرارات المناسبة، وذلك للخروج بنتائج من الواقع التجريبي التي توضح أهمية وأهداف التنقيب في البيانات، واعتمدت الدارسة في ذلك على المنهج التجريبي الذي يهدف إلى إقامة الموقف بما يتضمنه من شروط وظروف محددة حيث يتم التحكم في بعض المتغيرات كما يتم تحريك متغيرات أخرى. وذلك لتطبيق أدواته على عينة الدراسة التي تتضمن الاختبار التحصيلي، ومقياس الاتجاه نحو مقرر التنقيب في البيانات، بالإضافة إلى المقرر المقترح للتنقيب في البيانات. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة أن استخراج البيانات هو أحد الأدوات المناسبة للمكتبات الرقمية، حيث أنه من خلال تقنياته مثل التجميع والتصنيفات والربط زادت من مستوى التنظيم داخل المكتبة وأعطت فرصًا أفضل لإختصاصي البيانات لتقديم خدمات جيدة للمستفيدين، وكذلك هناك العديد من أدوات التنقيب في البيانات المتاحة للمستخدمين، بعضها تجاري والبعض الأخر مفتوح المصدر ومجاني، ويعتمد ذلك على حاجة المستخدم ونوع البيانات المراد تحليلها والأداة الأفضل لبياناته. وأيضاً لايحتاج اختصاصي البيانات أن يصبح مبرمجاً ، ولكن يجب أن يهتم بمعرفة اللغات ومنطق البرمجة لأجهزة الكمبيوتر. وبالتالي ، سوف يكون على دراية بتشغيل مجموعة من البرامج العلمية المستخدمة لتحويل البيانات.
ومن أهم التوصيات الموجهة لأقسام المكتبات والمعلومات للجامعات المصرية الحث على تدريس ” التنقيب في البيانات Data Mining” والقضايا المتعلقة به، بمستويين من العمق والتخصص؛ مستوى تقديمي للمرحلة الجامعية الأولى، ومستوى متقدم للدراسات العليا.وكذلك ضرورة التعاون المشترك عند طرح برامج لتدريس التنقيب في البيانات بين الأقسام العلمية ، كون هذا العلم يعد علما بينياً، ووفقا لذلك يمكن التعاون على كافة المستويات، بدءً من الشراكة لطرح برنامج دراسي، إلى الإستعانة بهيئة التدريس من التخصصات العلمية الأخرى، من أجل المشاركة في تدريس بعض المقررات التي تحتاج إلى متخصصين أكفاء. وكذلك الدعم في اتجاه إنشاء تخصصات بينية في: (علوم البيانات والبيانات الضخمة والتنقيب في البيانات ... إلخ) بين كليات الحاسبات والمعلومات وأقسام المكتبات والمعلومات والوثائق، سواء على مستوى الليسانس أو الدراسات العليا. ومن أهم التوصيات الداعمة للباحثين زيادة الاهتمام بالدراسات التي تتعلق بتطبيق آليات التنقيب في البيانات في مجال المكتبات والمعلومات، وكذلك رفع الوعي بأهمية الاستفادة من تقنيات التنقيب في البيانات في استخراج المعلومات الخفية والمؤشرات التي تساعد في عمليات اتخاذ القرار.