الفهرس | Only 14 pages are availabe for public view |
Abstract The study aims Applying artificial intelligence techniques to track eyes visual pathways and detect its behavior when browsing Egyptian electronic news journalism websites. The study’ goal is also to identify the impact of electronic news website design elements on the process of paying attention to these elements, in order to (a) identify the importance of each element and its ability to attract attention, to (b) discover the influence of different design elements on readers’ behavior, and (c) to know to what extent design elements affect reading استهدفت الدراسة من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي تتبع مسارات رؤية أعين المستخدمين واكتشاف سلوكهم عند تصفح مواقع الصحف الاخبارية الإلكترونية المصرية، كما هدفت الدراسة إلى التعرف على تأثير عناصر تصميم المواقع الإخبارية الإلكترونية على عملية الانتباه إلى هذه العناصر، والتعرف على أهمية كل عنصر على الموقع وقدرته في جذب الانتباه، واكتشاف تأثر سلوك القراء بعناصر التصميم المختلفة وإلى أي مدى تؤثر عناصر التصميم على أسلوب القراءة. واعتمدت الدراسة على المنهج شبه التجريبي لقياس تحليل انتباه المستخدمين عن طريق استخدام اداتين: استمارة الاستبيان وإحدى أدوات تتبع حركة العين ”Hotjar” على الصفحة لتحليل سلوكهم وأسلوب القراءة والانتباه لعناصر التصميم المختلفة. ولمعرفة بيانات عن سلوك المستخدم تم في البداية استخدامها كإحدى أدوات تقنية تتبع العين لتسجيل حركات العين في مواضع تبحر المستخدم داخل الموقع لمعرفة معلومات عن سلوك المستخدم. وهو أداه ”Hotjar” والذي يعد أداه قوية لتطوير وتحسين تصميم المواقع الإخبارية الإلكترونية حتى تجذب المواقع متصفحيها أكثر من غيرها في ظل تواجد منافسة بين الاف المواقع الإخبارية الإلكترونية التي تنتشر يوميا. وبلغ عدد المشاركين في الدراسة 105 طالبًا وطالبة ممن يدرسون بجامعة مصر للعلوم والتكنولوجيا. وتم تقسيم العينة إلى ثلاث مجموعات بواقع (35) طالبا وطالبة في كل مجموعة. وتعرض المبحوثين لنماذج لمواقع اخبارية الكترونية تجريبية، التي صممتها الباحثة . |