Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
تقدير نموذج خطأ القياس غير المتجانس فى حالة الانحدار شبه المعلمى :
المؤلف
مجاهد، سلوي أحمد مجاهد.
هيئة الاعداد
باحث / سلوي أحمد مجاهد مجاهد
مشرف / فاطمة علي محمد عبدالعاطي
مشرف / هشام محمد رجب المنجي
مناقش / ميرفت مهدي رمضان مهدي
مناقش / رانيا أحمد حامد محمد
الموضوع
الإحصاء التحليلي. الإحصاء. تحليل الانحدار.
تاريخ النشر
2022.
عدد الصفحات
مصدر الكترونى (135 صفحة) :
اللغة
العربية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الأعمال والإدارة والمحاسبة
تاريخ الإجازة
1/1/2022
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية التجارة - قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 135

from 135

المستخلص

من أهم المشاكل التي تظهر في نماذج الانحدار هي مشكلة خطأ القياس فقد يكون خطأ القياس متجانس وقد يكون غير متجانس وذلك حسب طبيعة البيانات فكان لابد من التركيز عليه وعلي فروضه الإحصائية وذلك لتأثيرها علي نتائج التقدير وكفاءة الاستنتاج الاحصائي . وستركز الدراسة علي مشكلة خطأ القياس غير المتجانس .وكذلك سيتم عرض نموذج الانحدار اللوجستي شبه المعلمي وذلك لأن متغير الاستجابة يكون ثنائي الاستجابة وأيضاً لأن المتغيرات التفسيرية يوجد بها متغير غير ملاحظ ويوجد بديل ملاحظ عنه ويكون به أخطاء قياس وتكون دالة الانحراف المعياري لأخطاء القياس غير معروفة ويكون هناك متغيرات خالية من الأخطاء. وسيتم تقدير معالم النموذج تحت ثلاثة فروض لخطأ القياس ويكونوا كالتالي : فرض عدم وجود أخطاء قياس؛ فرض تجانس أخطاء القياس وأخيراً فرض عدم تجانس أخطاء القياس . وستعتمد الدراسة في التقدير علي كلا من طريقة شرائح B- وكذلك طريقة تقدير كيرنل وسيتم مقارنة نتائج الطريقتين السابقتين معاً لمعرفة الأكثر ملائمة للبيانات وذلك بإستخدام معايير جودة كفاءة النموذج تحت الثلاثة فروض السابقة لخطأ القياس . وكذلك سيتم مقارنة نتائج تقدير دالة الانحراف المعياري لأخطاء القياس بإستخدام طريقتي التقدير وذلك في حالة عدم تجانس خطأ القياس وكذلك في حالة تجانس خطأ القياس . وسيعتمد الجانب التطبيقي علي بيانات مرضي فيروس كوفيد (19)؛ فتعمل الدراسة علي معرفة هل يوجد علاقة بين الإصابة بكوفيد (19) وإرتفاع الضغط أم لا . وأظهرت النتائج أنه يوجد علاقة بين الإصابة بكوفيد(19) وإرتفاع الضغط و توصلت الدراسة إلي أن نتائج التقدير باستخدام طريقة (B-splines)تحت فرض عدم تجانس خطأ القياس هي الأكثر ملائمة للبيانات مقارنة بنتائج تقدير كيرنل وذلك بإستخدام معايير جودة كفاءة النموذج.