![]() | Only 14 pages are availabe for public view |
Abstract خوارزميات تقدير التردد الآنى لوحدة قياس الموجهات بالشبكة الذكيه ملخص الرساله : تتناول هذه الرسالة مشكلة تقدير التردد اللحظى )IF( لتردد نظام الطاقة الذي سيتم اعتماده لوحدات قياس الموجهات )PMUs( المستخدمة في المراقبة والتحكم والحماية. الهدف الرئيسي هو تقديم تقدير دقيق لتردد نظام الطاقه في الوقت الفعلي بأقل تأخير. وتمت مراجعة عدد من خوارزميات تقدير التردد المقترح تطبيقها في أنظمة الطاقة باستخدام وحدات قياس الموجهات مع إدخال تعديلات جديدة على خوارزمية تعتمد على تحويل جابور Transform Gabor . تغطي الرسالة المواضيع الرئيسية التالية: نعطي نظرة عامة على أنظمة الطاقة وتسلسل التطورات في تقنيات مراقبة شبكة نظام الطاقة. ثم تشرح الرساله بالتفصيل بعض خوارزميات التردد اللحظية المعروفة مثل العبور الصفري crossing zero وتحويل فورييه المنفصلة ثلاثية المستويات DFT Level Three وخوارزمية التطور التفاضلي Evaluation Differential ، إلى جانب مقارنتهم بالخوارزمية المقترحه التى تعتمد على تحويل جابور .Gabor Transform تركز هذه الأطروحة على أداء تقنيه تقدير التردد لتحويل جابور و مراجعة تنفيذ تقديرات التردد المختلفة وأدائها في ظل ظروف عديدة جنبًا إلى جنب مع الثلاثه خوارزميات الاخرى، ويتم إجراء مقارنة بينها لإظهار أدائها النسبي ظروف حالات الإشارة التي تم استخدامها والمحتمل ان تواجهها الاشاره فى النظام الفعلى و هي: • إشارة ثابتة بترددات غير إسميه. • تتبع تغيير التردد مع الزمن. • كل من التردد والسعة يتغيران مع الزمن. • إشارة تحتوي على التوافقيات الثالثة والخامسة والسابعة والضوضاء البيضاء ومكون التيار المستمر. ثم عن طريق المحاكاة باستخدام Matlab تم تقييم أداء هذه الخوارزميات في ظل الظروف المتعددة للإشارة السابق ذكرها. واظهرت نتائج المحاكاة تفوق تحويل جابور على الطرق الأخرى من خلال ترددات الإشارة الثابتة ، وتغير التردد مع الزمن ، وعندما يتغير كل من التردد والسعة بمرور الوقت. حتى أنه ينتج جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) مساو للصفر. أما فى حاله الإشارة التي تحتوي على التوافقيات الثالثة والخامسة والسابعة، فإن خوارزمية التطور التفاضلي Evaluation Differential هى الأفضل. من خلال الإشارة التي تحتوي على مكون التيار المستمر ، كان DFT ذو المستوى الثالث DFT Level Three هو الأفضل . بواسطة الإشارة التي تحتوي على ضوضاء بيضاء ، تصدّر Crossing Zero السباق متبو ًعا بتحويل Gabor. 65 ومع ذلك ، تم توضيح حالات Gabor الخاصة ، تمكننا من الحصول على جذر متوسط مربع الخطأ مساو للصفرRMSE Zero بواسطة تحويل جابور Transform Gabor عند زيادة سعة نافذة التحليل (m) أو زيادة معدل أخذ العينات فى الثانيه )frequency sampling=fs(. هذه الحالات الخاصة هي: 1( بالإشارة التي تحتوي على التوافقيات: 500 = fs، 5 = m. 2( بالإشارة التي تحتوي على المكون الأسي 200 = fs، 7 = m. 3( بالإشارة التي تحتوي على ضوضاء بيضاء: 5000 = fs ، 8=m. وبالتالي ، قدم Transform Gabor أقل RMSE تقريبًا في جميع الحالات و يمكن اعتبارها خوارزمية تقدير التردد الأكثر دقة وفعالية في تطبيقات نظام الطاقة و استخدامها و اعتمادها لوحدات قياس الطور )PMUs( لاداء اكثر فاعليه فى المراقبة والتحكم والحماية. و كل ما سبق سرده تم اعطاء نظرة تفصيليه لكل الخطوات المتبعه فى الأطروحة متبوعة بملحق يسرد كود Matlab الذي يحاكي الخوارزميات المختلفة المستخدمة في تقدير التردد. |