الفهرس 
Chapter 1 IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 117 |  |  |
| | | from | 117 | | |
Abstract
يعد الكشف عن الوري د من المسائل المهمة في المجال الطبي حيث ان الحقن في الوريد هو الخطوة الأولى لأي إجراء جراحي، وهو أيضًا الإجراء الطبيعي لأخذ عينا ت الدم، ويعاني الأطباء من مشكلة كبير ة< في الحقن الوريدي بسبب أن الأوردة تكون غير مرئي ة في الضوء العادي. كما ان استخدام الطرق التقليدية لتحديد موقع الأوردة مثل صفع الجلد أو الضغط على الوريد ذهابًا وإيابًا ليست كافية حي ث إنها تجعل عملية الحقن مؤلمة وغير مريحة. لذلك أصبح من الضروري جدا أن يكو ن هناك جهاز يساع د الأطباء والممرضا ت ي الكشف عن المكان الوري د المطلو ب بسهولة. ركز الباحثون على تطوير أنظمة في الوقت الفعلي بأجهزة منخفضة التكلفة، ولكنهم استخدموا خوارزميا ت تحتاج إلى وقت حساب عالي في هذه الأنظمة، والذي نتج عنه ا
معدلات إطارات منخفضة، وهذا بدوره يجعل هذه الأنظمة غير مناسبة للتطبيق.
يعد التعرف عن طريق المقاييس الحيوية أحد أكثر المجالات صعودًا في مجال البحث في السنوات
الأخيرة، مع التوسع المتزايد في استخدام أنظمة تحديد الهوية / المصادقة في حياتنا مثل عمليا ت: الشراء عبر
الإنترنت، والوصول إلى الحساب المصرفي، وفتح الهاتف الذكي. توفر أنظمة التعرف على القياسات الحيوية
أمانًا وراحة أكثر للمستخدمين مقارنة بالطرق التقليدية. تُستخدم هذه الأنظمة الآن في جميع أنحاء العالم، وهي
تحل بشكل مطرد محل الطرق التقليدية للمصادقة مثل الرقم التعريفي وكلمات المرور. أصبح الباحثون مهتمين
بشكل متزايد بالتعرف الحيوي لأوردة ظهر الي د بسبب مميزاتها، والتي يمكن تلخيصها في النقاط التالية: لا
تحتاج إلى أي اتصال بجهاز الالتقاط، ولا يمكن تزويره ا، ولا تتغير بمرور الوقت بالإضافة الى دقتها العالية.
في الاعمال السابقة سيلاحظ عدم وجود أنظمة تعرف حيوية متكاملة مع الهواتف المحمولة، على الرغم من
الإمكا نيات التي يمكن توفيرها، مثل التكلفة المنخفضة وسهولة ا لتنقل. كما اعتمدوا في بعض الأعمال على
Arabic Abstract الملخص العربي
2
خوارزميات التي تتطلب وقتًا حسابيًا عال يا سواء في مراحل ما قبل المعالجة أو استخلاص الميزات وعمليات
المطابقة، كما أن بعضها لم يعط نتائج جيدة.
في هذه الرسالة تم اقتراح نموذج أولي لجهاز منخفض التكلفة وكذلك ذو كفاءة في المعالجة في الوقت
الفعلي من خلال دمج تقنيات الواقع المعزز مع تقنيات التصوير الطبي الحيوي، لتطوير نظام جديد سهل
الاستخدام للكشف عن الأوردة. تم استخدم مكونات منخفضة التكلفة: كاميرا، 20 مصباحًا يعمل بالأشعة تحت
الحمراء، وهاتف ذكي يعمل بنظام أندروي د. وايضا تم استخدم طرق المعالجة المبدئية لتحسين سطوع الصور
الملتقطة وإزالة الشوائب وفصل الأوردة عن الخلفية وتلوينها كما تتمتع هذه الطرق بوقت حسابي قليل.
كما تم اقتراح نظام يعمل في الوقت الفعلي للتعرف على الأشخاص من خلال أوردة ظهر الي د. ولتحقيق
ذلك، تم استخدام الجهاز المقترح للكشف عن الأوردة لإنشاء مجموعة بيانات جديدة من أوردة ظهر الي د. وأيضا
تم اقتراح خوارزمية وتنفيذها على ثلاث مراحل: المرحلة الأولى معالجة الصور وتحسينها لإعدادها للمرحلة
التالية، المرحلة الثانية هي استخراج الميزات من الصور المحسنة باستخدام خوارزمية ال ORB والمرحلة
الأخيرة تطابق الميزا ت باستخدام خوارزمية K-NN ف ي عملية التطابق .
بعد اختبار وتقييم المقترح الأول وأظهر ت النتائج أن النموذج الأولي المقترح يتفوق على الأنظمة
الحالية الأخرى بمعدل إطارات مرتفع يبلغ 23 إطارًا في الثانية، وبتكلفة منخفضة . وأيضا تم اختبار وتقييم
النظام المقترح الثاني باستخدام مجموعة البيانات المجمعة لتحديد كفاءة النظام. وق د بلغت قيمة معدل الخطأ
المتساوي التي تم الحصول عليها من النتائج 4.33 ٪، وأنه مناسب للعمل في الوقت الفعلي بمعدل 29 إطارًا
في الثانية. تشير هذه النتائج الواعدة إلى أنه يمكننا الاعتماد على التعرف على الأوردة لتحديد الأشخاص أيضًا،
يمكننا دمجها مع الهواتف الذكية لتحل محل الأساليب التقليدية حيث لا يمكن تزويرها .