الفهرس 
الإطار العام للدراسةيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 247 |  |  |
| | | from | 247 | | |
المستخلص
يمثل الهدف العام للدراسة بناء نموذج للتنبؤ بالتعثر المالي للشركات المصرية المساهمة الصغيرة والمتوسطة (فيما عدا الشركات المالية وشركات التأمين) المدرجة بسوق تداول الأوراق المالية المصرية بالاعتماد على المؤشرات المالية وغير المالية والمؤشرات الاقتصادية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ، حيث يتحقق الهدف العام للدراسة من خلال تحقيق الأهداف الفرعية التالية: - تحديد المؤشرات المالية ذات التأثير المعنوي في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المصرية المساهمة الصغيرة والمتوسطة. - تحديد المؤشرات غير المالية والاقتصادية التي تساعد على كلاً من زيادة القدرة التفسيرية وتحسن أداء نموذج التنبؤ بالتعثر المالي للشركات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.- تحديد مدي التحسن في الأداء الناتج عن استخدام الشبكات العصبية المتعددة الطبقات MLP ولاسيما متجهات الدعم التمييزي SVM بنموذج التنبؤ بالتعثر المالي للشركات محل الدراسة، مقارنة بالأساليب الإحصائية التقليدية (الانحدار اللوجستي والتحليل التمييزي).- قياس أداء نموذج التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المصرية الصغيرة والمتوسطة باستخدام الشبكات العصبية ، مقارنة بنموذج ألتمان Z’’-score كأحد النماذج التقليدية المنتشر استخدامها بالدراسات البحثية السابقة. ترجع أهمية الدراسة إلى تقديم نموذج للتنبؤ بالتعثر المالي للشركات المصرية المساهمة الصغيرة والمتوسطة لكونه أداة هامة تمكن من مساعدة متخذي القرارات في اتخاذ قراراتهم الاستثمارية أو التمويلية مثل المستثمرين ومديري الشركات ومؤسسات الإقراض والمراجعين وأيضاً الموردين بالإضافة إلي المخططين والمشرعين بالحكومة والمساهمين والعديد من الأطراف ذات الصلة وأصحاب المصالح (Agostini, 2018; Zhou et al. 2015) بشكل مناسب وسليم، فضلاً عن تخفيض درجة عدم التأكد، ويعمل على تقييم المخاطر المحتملة والمتعلقة بالمستقبل وفي نفس الوقت تحديد أنواع تلك المخاطر التي تشكل مصادر لخطر التعثر المالي.