الفهرس 
INTRODUCTIONOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 163 |  |  |
| | | from | 163 | | |
Abstract
هدفت الدراسة: إلى تطوير نظام بحث للتعرف على الطلاب وتسجيل حضورهم باستخدام الكاميرا والألجورزم المقترح. اقتراح خوارزميات مختلفة مثل خوارزميات (اكتشاف الوجه – تجزئة الجلد لصورة الوجه) التي تساعد في التغلب على المشاكل التي واجهها الباحثون في الخوارزميات السابقة ومن ثم التعرف على وجوه الطلاب بدرجة دقة وكفاءة عالية.
نوع الدراسة ومنهجها:
تجمع هذه الدراسة بين نوعين من الدراسات:
أ. دراسة وصفية: وتعتمد هذه الدراسة على منهج (المسح بالعينة)
ب. دراسة شبة تجريبية: وتعتمد على المنهج التجريبي وذلك باستخدام تجريب نظام البحث المقترح علي عينه من الطلاب.
العينة:
وتتكون قاعدة البيانات الخاصه بالنظام المقترح من (500) صورة لـ (25) طالب من طلاب مدارس وزارة التربية والتعليم، كل طالب له (20) صورة. وتظهر عينات صور الطلاب أنواع مختلفة لوجوه الطلاب وتشمل هذه الاختلافات تعابير الوجه، أوضاع غير متشابهة (صوره أمامية، حركات جانبية، تغيرات في الزاوية) تحت ظروف الإضاءة المختلفة.
الأساليب الإحصائية: استخدم الباحث المعالجة الإحصائية المناسبة مع طبيعة الدراسة ومنها
نسبة الدقة Accuracy -نسبة Precision-نسبة ٌ Recall-نسبة F-measure.
ملخص نتائج الدراسة: توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها:
1-بلغ متوسط نسبة دقة الخوارزم المقترح لكشف الوجه Face Detection (92.67%)، بينما بلغت نسبة دقة كشف الوجه (70%) لخوارزم Voila-Jones Algorithm، أما عند تصنيف صور الوجه بلغت أعلي نسبة دقة لخوارزم KNN، وأقل نسبة دقة (72%) لخوارزم Decision Tree.
2-بلغ متوسط نسبة دقة نظام الألوان المستخدم LAB color space (92.6%) بينما بلغت نسبة دقة أنظمة الألوان الشائعة الأخرى مثل CMYK Color Space و LCH Color Space (77,33% ،67,78%) على التوالي.
3-تمت مقارنة نتيجة دقة الخوارزم المقترح بنتائج دقة طرق التعرف على الوجه المستخدمة في الدراسات الأخرى وحقق الخوارزم المقترح لنظام البحث تفوقا في الأداء.