الفهرس 
INTRODUCTIONOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 117 |  |  |
| | | from | 117 | | |
Abstract
يعتبر سرطان الجلد من أكثر أنواع السرطان انتشاراً لدى البشر. و يعد سرطان الجلد المعروف بأسم الميلانينية من أخطر أنواع سرطان الجلد و من الهام للغاية التشخيص المبكر لهذا المرض حتى يمكن للمريض الشفاء منه. و عليه تم اقتراح بعض التقنيات الطبية لتحسين إجراء التشخيص المبكر للميلانينية. و يعد الديرموسكوب (أو منظار الجلد) أحد هذه التقنيات الطبية و هو تقنية تجمع بين كل من تقنيات الإضاءة و التكبير , مما يتيح الفرصة للحصول على رؤية أوضح لأفات أو أمراض الجلدي.
فى ضوء هذه التقينة تم تطوير عدد من الإجراءات الطبية, على سبيل المثال, قاعدة ABCD و قائمة السبع نقاط المرجعية 7 point checklist لتبسيط إمكانية التفرقة و التميز بين مختلف أنواع الأمراض أو الأفات التى تصيب الجلد و إمكانية تشخيص سرطان الجلد الخبيث (الميلانينية).
تم إقتراح عدد من أنظمة التشخيص التى تعتمد على مساعدة الكومبيوتر أو الحاسب الألى لمساعدة أطباء الجلد للوصول إلى تشخيص مبكر. و هذا بالإضافة إلى الطرق التقليدية التى تقوم باستخلاص الخصائص اليدوية ذات المستوى المنخفض.
حالياً يركز الباحثون بصورة أكبر على استخدام التقنيات الإلكترونية للتعليم العميق أو المعمق التى تقوم باستخلاص الخصائص العميقة و العامة لإجراء الكشف. و منذ عام 2012, تم تطبيق التقنيات الإلكترونية للتعليم العميق أو المعمق للكشف على التصنيف و التجزئة و التوطين و مجالات أخرى و كان لهذة التقنية أثر كبير. فى هذه الرسالة قام الباحثون بتطوير تقنية كشف جديدة لتصنيف أفات و أمراض الجلد بهدف مراقبة و التعرف على وجود سرطان الجلد الخبيث (الميلانينية).
هذه التقنية الجديدة المقترحة من قبل الباحثين مبنية على حلول الشبكات العصبية التلافيفية ذات التكوينات المتعددة : حيث قام الباحثون باستخدام قاعدة بيانات التعاون الدولى لصور الجلد و تم تحقيق نتائج مٌرضية للغاية من خلال شبكة عصبية تلافيفية مكونة من15 طبقة, حيث يستطيع هذا النظام الجديد المقترح توقع أورام الجلد بفاعلية و نجاح بنسبة دقة تصل إلى 97.78%.