الفهرس 
الفصل الأوليوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 192 |  |  |
| | | from | 192 | | |
المستخلص
تختص مشكلة الدراسة بعلاج مشكلة عدم ثبات تباين أخطاء السلسلة الزمنية باستخدام أسلوب الشبكات العصبية واستخدام الأساليب التقليدية كنماذج (ARIMA) ونماذج (GARCH) والدمج بينها وبين أسلوب الشبكات العصبية وعرض كل الطرق الممكنة لعلاج المشكلة موضوع الدراسة وذلك بالإعتماد علي سلسلة بيانات يومية لمؤشر البورصة الرئيسي EGX30 في الفترة من 1/6/2014 إلي 29/3/2017 .
وتم التخلص من المشكلة محل الدراسة بستة طرق إثنان باستخدام الشبكات العصبية فقط ،وإثنان بإستخدام الدمج بين الشبكات العصبية ونموذج ARIMAوالدمج بين نموذجي GARCH و ARIMA، وإثنان بإستخدام كل من نموذج GARCH ونموذج ARIMA علي حدة.
وخلصت الدراسة إلي مجموعة نتائج أهمها أن أسلوب الشبكات العصبية هو الأفضل من حيث سهولة التحليل ودقة التنبؤ والقضاء علي مشكلات الأخطاء.