![]() | Only 14 pages are availabe for public view |
Abstract خلال العقد الاخير تمت العديد من المحاولات الطموحة لتقليل الفجوة بين التوقعات البشرية والعائد من الانظم الالكترونية فى مجال تكنولوجيا المعلومات . استرجاع المعلومات بالاعتماد على محتويات الصور يعتمد على الاسترجاع الالكترونى للصور كاستجابة للصورة التى يتم البحث بها معتمدا على محتويات الصور . معظم التطبيقات المستخدمة في انظمة استرجاع المعلومات بالاعتماد على محتوى الصور تعانى من نقص في دقة الاداء وارتفاع تكلفة وقت التنفيذ اللازم لاتمام عملية الاسترجاع. و يوجد الكثير من الانظمة المشهورة التى تم تقديمها كحلول لهذه المشاكل ، كما تم تقديم تكنيك حقيبة الكلمات البصرية لتمثيل خصائص الصور بوصف المناطق المهمة فى الصور بمتجهات رقمية . ومع دخول مصطلح البيانات الضخمة فى عالم تكنولوجيا المعلومات ، تم اتباع توجهات حديثة لاثراء كفاءه انظمة استرجاع المعلومات بناء على محتويات الصور . تم اقتراح اطاران مستحدثان يعملان بشكل كفء وسريع الاستجابة لاسترجاع المعلومات بناء على محتوى الصور. الاطار الاول تقوم فكرته بناء على استرجاع الصورمعتمدا على تمثيل الصور باستخدام الجمل البصرية المقترحة ، كما يقدم هذا الاطار خوارزم مقترح معتمد على تكنيك حقيبة الكلمات البصرية و الذي نم بتاءه بالاعتماد على خوارزم يعتمد على اسنخدام شجيرات البحث الثنائية لتكوين تكتلات متسلسلة وذلك لبناء جمل بصرية تستخدم فى تمثيل الصور . أما الثاني فهو مبنى على الهادوب الذي يعمل بكفاءة عالية وثبات مع قواعد البيانات من الصور ذات الاحجام الضخمة هذا بالاضافة الى ان هذا الاطار يقدم طريقة مستحدثة لتكوين ممثلات لهذه الجمل البصرية كمقترح لتقليل ابعاد وصف خصائص الصور . ايضا تقدم هذه الرسالة تكنيك مقترح وكفء لل MapReduce لاتمام عملية معالجة موزعة ومتوازية لاحجام ضخمة من مستودعات الصور والتى تستخدم الجمل البصرية المكونة لبناء فهرس مهيكل كمدخل لل MapReduceفى الهادوب. وقد تم التحقق من كفاءة اطار العمل المقترح من خلال عدد من التجارب المعتمدة علي المحاكاة البرمجية. ومن خلال هذه التجارب تم اجراء دراسه مقارنة لاداء الاطار المقترح امام اطارات اخري مقترحة مع عدد من الباحثين السابقين. وقد اظهرت هذه النتائج ان الاطار المقترح يعطي نتائج عالية الدقة,من ناحية جودة الاسترجاع وايضا الفترة الزمنية المستهلكة فى عمليات المعالجة. |