الفهرس 
الفصل الأوليوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 153 |  |  |
| | | from | 153 | | |
المستخلص
يقدم الباحث دراسة تطبيقية تستهدف التنبؤ بإنتاج البترول وذلك باستخدام السلاسل الزمنية الموسمية sarima وكذلك باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية كما قام الباحث بمقارنة نماذج السلاسل الزمنية الموسمية مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية وتم التوصل إلي أن الشبكات العصبية لها القدرة والدقة في التنبؤ عن السلاسل الزمنية الموسمية وتم استخدام برنامج Dtreg المتخصص في الشبكات العصبية والمتوفرة به (5) أساليب للشبكات هي (MLP, RBF, GRNN, GMDH, caseade correlation) وأوضحت الدراسة أنه يجب علي كل من يقوم بدراسة يتطلب فيها نظرة مستقبلية أن يقوم باستخدام الشبكات العصبية وأن يتم تحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية وذلك لتحقيق الاستفادة القصوي منها حيث أن الشبكات العصبية لديها السرعة والدقة واستخدامها لا يتطلب شروطا كما في الاساليب الاحصائية الا أن استخدام الاساليب الاحصائية أدي الي الحصول علي نموذج يفسر الظاهرة بشكل جيد وتعطي وصفا كاملا ودقيقا لملامح الظاهرة الوقوف عليها يعطي الباحث اكثر خبرة ومعرفة في حيثيات تلك البيانات.