Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Efficient speaker identification from noisy speech /
المؤلف
Kabel, Samia Abd EL-Moneim.
هيئة الاعداد
باحث / سامية عبد المنعم عمر قابل
مناقش / محمد محمد عبد السلام نصار
مشرف / السيد محمود الربيعى
مناقش / خميس محمد الشناوى
الموضوع
Forensic phonetics. Identification. Voice.
تاريخ النشر
2016.
عدد الصفحات
ill. ;
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
الناشر
تاريخ الإجازة
24/3/2016
مكان الإجازة
جامعة المنوفية - كلية الهندسة الإلكترونية - هندسة الإلكترونيات والإتصالات الكهربية
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 16

from 16

Abstract

Speaker identification is an interesting speech processing topic that has a large number of applications. The main objective of speaker identification is to mimic the human auditory system that identifies the person from his spoken phrase. The elementary task is to find a unique voice signature that discriminates one person from another. This voice signature is found by a feature extraction process, which is the initial stage of any recognition system. So, we can say that the feature extraction is the process of converting the speech signal into a vector called the feature vector that represents the voice characteristics of the speaker with a low data rate.