الفهرس 
INTRODUCTION
Mathematical Model of Induction MotorOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 133 |  |  |
| | | from | 133 | | |
Abstract
من أجل التخفيف من الآثار السلبية والسيئة الناتجة عن التوصيل المباشر للمُحرك التأثيرى الثلاثى الأوجة والتى يمكن إيجازها فى تيار بدء عالى وكبر النبضات فى موجة عزم الدوران والتى ممكن أن تتسبب فى بعض الظواهر السيئة وهى رفع درجة حرارة المحرك التأثيرى أو إحتراقه بالإضافة لإمكانية إنتقال تذبذبات العزم الكهرومغناطيسى إلى الحمل الميكانيكى مما يؤدى إلى حدوث إجهادات على عمود الدوران وكراسى المحور. لذلك فقد قام الباحث بدراسةكيفية التغلب على هذه الظواهر
مجال البحث: التخفيف من الآثار السلبية والسيئة الناتجة عن التوصيل المباشر للمُحرك التأثيرى الثلاثى الأوجة والتى يمكن إيجازها فى تيار بدء عالى وكبر النبضات فى موجة عزم الدوران .لذلك فقد قام الباحث بدراسةكيفية التغلب على هذه الظواهر من خلال الخطوات التالية:
هدف البحث: دراسةكيفية التغلب على هذه الظواهر الناتجة عن التوصيل المباشر للمُحرك.
خطوات الدراسة:
1)- دراسة الأداء الديناميكى للمُحرك التأثيرى الثلاثى الأوجة المُغذى من خلال موجة جيبية وموجة غير جيبية (مُتًحكِم التيار المُتغير) تحت ظروف أربعة أنواع من التحميل وهى حمل ثابت- حمل مضخة- حمل نبضى-حمل خطي بالإضافة إلى حالة اللاحمل.حيث تم بناء نموذج محاكاة للمُحرك بإستخدام برنامج MATLAB/Simulink . وقد قام الباحث بإختبار صحة نتائج هذا النموذج من خلال مقارنة نتائجه مع نتائج الدراسات السابقة لحالة البدء وحالة الإستقرارللمحرك المُدار من خلال منبع جيبى وغير جيبى.
ومن هذه الدراسة تم إستنتاج علاقات بين القيمة الفعالة للتيار وسرعة المحرك وكذلك علاقات بين متوسط العزم والسرعة عند زوايا مختلفة لإشعال الثيروسترات وذلك لتدريب الشبكات العصبية.
2)- تم إستخدام البدء الناعم المبنى على تقنية الشبكات العصبية كوسيلة فعالة ومنخفضة التكلفة لعمل بدء ناعم للمُحرك للتقليل من التأثيرات السلبية للظواهر المصاحبة لبدء حركة المُحرك التأثيرى. حيث قام الباحث بدراسة وتنفيذ أسلوبان للبدء الناعم إحداهما للتحكم فى قيمة تيار البدء بحيث لا يتعدى حداً معيناً والآخر للتحكم فى تثبيت تسارع (عجلة) المُحرك.
3)- تم بناء نموذج معملى لمقارنة نتائجه مع النتائج النظرية. حيثوُجد هناك توافق كبير بين النتائج النظرية والمعملية.
خلاصة الدراسة:وقد أثبتت النتائج المعملية والنتائج النظرية مدي فاعلية أساليب البدء الناعم المبنية علي تقنية الشبكات العصبية تحت ظروف التحميل المختلفة.
كما يوصي البحث بإستخدام هذه الاستراتيجيه مع IGBT based Soft starter.