الفهرس 
العنوانيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 407 |  |  |
| | | from | 407 | | |
المستخلص
تهدف الدراسة إلى التنبؤ بالتدفقات النقدية فى شركات الغزل والنسيج لمساعدة محللى الإئتمان فى البنوك التجارية على إتخاذ قرارات منح القروض المصرفية بصورة سليمة .
وتتناول الدراسة عرض للإطار النظرى لكل من الإئتمان المصرفى والتدفقات النقدية متمثلا في معرفة أنواع الإئتمان المصرفى وإجراءات منحه ومعرفة مخاطره ووسائل الحد منها, هذا بالإضافة إلى التعرف على قائمة التدفقات النقدية ومعرفة أهم العوامل المؤثرة على صافى التدفقات النقدية من أنشطة التشغيل فى شركات الغزل والنسيج .
كما قامت الدراسة ببناء نماذج إحصائية لتقدير وتقييم العوامل المؤثرة على صافى التدفقات النقدية التشغيلية فى شركات الغزل والنسيج وعقد مقارنة بين هذه النماذج أثناء فترة الدراسة وتتمثل هذه النماذج فى نموذج الإنحدار المتدرج Stepwise Regression , ونماذج الإنحدار النشط Robust Regression التى تتمثل فى نموذج الإنحرافات المطلقة الصغرى Least Absolute Deviations ونموذج المربعات الترتيبية الصغرى Least Trimmed Squares ونموذجM-Regression بإستخدام دوال الأوزان ( (HUBER ,TRIM & RAMSAY Functionsبالإضافة لأسلوب الشبكات العصبية الإصطناعية Artificial Neural Networks , ومعرفة أيهم يملك أعلى قدرة تفسيرية وتنبؤية للتدفقات النقدية من أنشطة التشغيل .
كما استخدمت الدراسة تحليل السلاسل الزمنية Time Series للتنبؤ بالتدفقات النقدية لفترات زمنية مستقبلية بإستخدام نماذج عديدة منها نموذج المتوسطات المتحركة Moving Averages , ومقارنته بنماذج التمهيد الأسى المتمثلة فى نموذج براون للتمهيد الأسى الخطى Brown’s Linear Exponential Smoothing ونموذج هولت للتمهيد الأسى الخطى Holt’s Linear Exponential Smoothing ونموذج براون للتمهيد الأســى التربيعىBrown’s Quadratic Exponential Smoothing , وذلك لإختيار النموذج الأمثل للتنبؤ بالتدفقات النقدية ومن ثم مساعدة المحلل الإئتمانى لمعرفة أى الشركات تستحق للقروض دون أن تعرض البنوك التجارية لمخاطر عدم السداد .
كما توصلت الدراسة إلى أفضلية إستخدام نموذج الشبكات العصبيةNeural Networks لتقدير العوامل المؤثرة على صافى التدفقات النقدية التشغيلية عن النماذج الأخرى حيث ظهرت إرتفاع قدرته التفسيرية والتنبؤية للتدفقات النقدية من أنشطة التشغيل فى معظم شركات القطن والغزل والنسيج أثناء فترة الدراسة .
كما تبين أيضا أن نموذج براون للتمهيد الأسى الخطى أفضل نموذج للتنبؤ بالتدفقات النقدية فى فترات مستقبلية حيث حقق أعلى قدرة تنبؤية عن النماذج الأخرى .