Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Kindergarten speech recognition using neural networks /
المؤلف
Farg, Amany mahmoud.
هيئة الاعداد
باحث / أماني محمد محمود فرج
مشرف / جمال عبد العظيم
مشرف / إبراهيم فاروق النهري
مناقش / محمود إبراهيم عبد الرحمن مرعي
مناقش / إبراهيم عبده أمين
الموضوع
Kindergarten. Neural networks. ELECTRICAL ENGINEERING.
تاريخ النشر
2004.
عدد الصفحات
I – xii, 139, 3 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
11/10/2004
مكان الإجازة
اتحاد مكتبات الجامعات المصرية - الهندسة الكهربية
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 160

from 160

Abstract

The ultimate goal of speech recognition is to understand the input appropriate response in the classification of words In kindergarten. This thesis is concerned with isolated word recognition systems based on template Matching using the artificial neural network algorithm. End point detection is importance for practical speech recognition to distinguish between noise and speech, Also to reduce the dimension of the Input vector to neural network It was suggested new methods using two techniques called (linear predictive coding & Wavelet analysis) have been studied